Artikel "Nếu còn có ngày mai (phim truyền hình Việt Nam)" in der vietnamesischen Wikipedia hat 29.3 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 12 Referenzen und 5 Abschnitte.
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Der Artikel wird 8 Mal in der vietnamesischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 8 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Vietnamesische: Nr. 3071 10.2023 |
Global: Nr. 515534 10.2023 |
| Bester Rang | Vietnamesische: Nr. 2361 11.2021 |
Global: Nr. 309869 11.2021 |
Am 26. Oktober 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Ilia Topuria, Lyle und Erik Menendez, Hansi Flick, Venom: The Last Dance, El Clásico, Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.
In der vietnamesischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Trần Cẩm Tú, Lương Cường, Vũ Đại Thắng, Bùi Văn Cường, Nguyễn Doãn Anh, Hoa hậu Hòa bình Quốc tế 2024, Chị đẹp đạp gió rẽ sóng (mùa 2), Việt Nam, Thái Thanh Quý.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
